數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關鍵切入點是什么？
發(fā)表于：2018/7/26 15:13:37??閱讀量： [關閉]
融合，新商業(yè)機遇的關鍵
數(shù)字經(jīng)濟時代，顛覆與商機無處不在，先導者將贏得先機。時不我待，企業(yè)究竟該如何抓住機遇，成功轉(zhuǎn)型?
應該看到，物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)以及人工智能將進一步促進產(chǎn)業(yè)間的融合，跨界已是大勢所趨，即行業(yè)+“物云大智”將孕育新商機。顛覆式的新商業(yè)機遇可能更多發(fā)生在物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能與傳統(tǒng)行業(yè)深度融合的交叉處。
如果說互聯(lián)網(wǎng)過去十幾年領導了潮流，那么未來十幾年，“物云大智”以及它們與行業(yè)深度融合產(chǎn)生的機遇將是很大的風口。其典型特征是融合，以及融合帶來的技術創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新和運營模式創(chuàng)新。融合帶來的變革面對的是企業(yè)級的應用，講的是行業(yè)效率的提升和行業(yè)的升級換代，提倡的是可持續(xù)發(fā)展。這與互聯(lián)網(wǎng)時代的免費模式——流量和贏家通吃，“羊毛出在豬身上”，即所謂互聯(lián)網(wǎng)思維，截然不同。
未來幾十年，每個行業(yè)都有機會，一定會出現(xiàn)新的各個行業(yè)的融合狀元，重塑行業(yè)的生態(tài)體系。傳統(tǒng)行業(yè)，例如醫(yī)療+物聯(lián)網(wǎng)/云計算/大數(shù)據(jù)/人工智能帶來新一代的醫(yī)療觀，即從病后診斷轉(zhuǎn)變?yōu)椴∏邦A測和干預;工業(yè)制造+物聯(lián)網(wǎng)/云計算/大數(shù)據(jù)/人工智能帶來智慧工廠和智慧產(chǎn)品， 即德國提倡的工業(yè)4.0;未來的汽車行業(yè)也許會出現(xiàn)產(chǎn)品設計由谷歌、蘋果這樣的公司負責，而傳統(tǒng)汽車廠商負責生產(chǎn)執(zhí)行的局面，就像今天的富士康一樣。
成功的企業(yè)將可以通過物聯(lián)網(wǎng)上的實時信息，運用端到端的技術實現(xiàn)全網(wǎng)絡大規(guī)模部署，對數(shù)據(jù)善加分析和利用，打造全新的商業(yè)模式。未來發(fā)生的變化無處不在，社會分工將在跨越公司界限的更大范圍內(nèi)進行。產(chǎn)業(yè)發(fā)展如歷史洪流般勢不可擋，企業(yè)想要立于不敗之地，就須做到及時覺醒并積極轉(zhuǎn)型， 根據(jù)自己公司的具體情況制定轉(zhuǎn)型路線圖，尋找符合公司情況的切入點，發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)機遇，強力推進實施。
數(shù)據(jù)，須的新生產(chǎn)要素
未來將是數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)新的時代。數(shù)據(jù)將成為“生產(chǎn)要素”并具有極大價值，公司之間的競爭已被動態(tài)數(shù)字化生態(tài)系統(tǒng)的競爭所取代。這場結構性的數(shù)字革命，甚至比蒸汽機和電力的引入更具革命性。數(shù)字化時代代表了一個從來沒有過的機遇，幫助企業(yè)重新構想和實現(xiàn)業(yè)務轉(zhuǎn)型，因此，企業(yè)需要充分重視數(shù)據(jù)驅(qū)動的顛覆性商業(yè)模式，了解“一切皆為服務”是大勢所趨。
在數(shù)字經(jīng)濟時代，數(shù)據(jù)的重要性和價值毋庸置疑，但是加工和利用數(shù)據(jù)的能力以及開放的數(shù)據(jù)生態(tài)體系更為重要。怎樣更好地利用數(shù)據(jù)， 有兩個方面的思考： 一是數(shù)據(jù)挖掘，二是利用數(shù)據(jù)對未來進行分析和預測。
數(shù)據(jù)挖掘固然重要，但是我個人更看重的是利用現(xiàn)在的數(shù)據(jù)對未來進行分析、預測和行動，因為這才是產(chǎn)生顛覆式創(chuàng)新的關鍵。挖掘歷史數(shù)據(jù)就像開車需要看后視鏡，看看車后方交通狀況如何，沒有它，開車肯定心中不穩(wěn)，但是，如果司機只專注后視鏡，那一定也會有問題。司機應該更多地通過車前大窗戶，把車前路況錄入腦中，及時處理判斷，并調(diào)整駕駛行為。通過數(shù)據(jù)對未來進行分析、預測和行動，就如同司機通過車窗看前方一樣，它可以對未來商業(yè)運營做出判斷和預測。
舉例來說，SAP目前在全球與4500 個城市合作打造智慧城市。這些城市各有特色，也各有自己的挑戰(zhàn)和痛點，因此，如何準確地找到城市痛點，避免面子工程，是解決問題的一步，也是建設美好城市的根本出發(fā)點。以交通問題為例，我們通過Design Thinking(設計思維)和聯(lián)合創(chuàng)新思路與客戶一起，通過現(xiàn)有交通數(shù)據(jù)，并融合考慮城市規(guī)劃、人口變遷、經(jīng)濟發(fā)展、社區(qū)建設等數(shù)據(jù)維度，建立一個分析模型，對未來的交通情況發(fā)展做出規(guī)劃，產(chǎn)生可執(zhí)行的方案。這些方案對城市規(guī)劃者、市民、交通運營者等多方面參與者形成指導。比如，在維保方面，鐵路公司就可以利用物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)前沿技術，連接數(shù)以百萬計的傳感器，通過對所產(chǎn)生的每年數(shù)百TB數(shù)據(jù)進行實時分析，可在有效預測火車運行狀況的基礎上建立具可操作性的維保建議，而非按照標準計劃實施維保。再比如，在醫(yī)療領域，通過物聯(lián)網(wǎng)、內(nèi)存計算和商務智能分析、云平臺和移動技術，醫(yī)療衛(wèi)生組織能夠幫助改善患者的生活質(zhì)量，同時提高醫(yī)生對患者重要醫(yī)療數(shù)據(jù)的掌握。
未來的數(shù)字化社會將由技術基礎設施、物理網(wǎng)絡平臺、軟件平臺和服務平臺構成，這四層架構再加上智慧型人才，就構成了數(shù)字化生態(tài)系統(tǒng)。數(shù)字化生態(tài)系統(tǒng)還將進一步演化為數(shù)字化平臺，成為數(shù)字化基礎設施的一部分。與這四層架構相對應的分別是智能空間、智能產(chǎn)品、智能數(shù)據(jù)和智能服務。其中，“智能產(chǎn)品”是數(shù)據(jù)驅(qū)動的經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的關鍵，因為智能產(chǎn)品產(chǎn)生的數(shù)據(jù)形成了新商業(yè)模式的基礎，從而使得智能服務成為可能，智能服務提供商能夠越來越準確地預測客戶的意愿。在接下來的幾篇文章中，我將與讀者做進一步分享。
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